11月19日，电子科技大学黄洪钟教授应邀来校作“监测大数据与知识协同的装备智能故障预测与服役安全保障”专题学术报告。报告会由机电工程学院院长林小军主持。

报告会上，黄洪钟结合当前装备制造业发展趋势，阐述了装备智能故障预测与服役安全保障在工业生产中的核心地位和重要价值。重点讲解了监测大数据技术的核心原理、数据采集与预处理方法，强调了高质量数据对故障预测的基础性作用。在知识协同板块，他介绍了如何整合领域专家经验、历史故障案例等知识资源，构建知识图谱与大数据分析模型相结合的智能诊断体系。同时，黄洪钟通过多个国内外典型工程案例，直观展示了该技术在航空航天、高端装备制造等领域的应用成效，深入剖析了技术落地过程中面临的关键问题及解决方案。

本次报告会深度串联理论研究与工程实践，系统融入装备可靠度核心认知，既清晰梳理了监测大数据与知识协同的内在逻辑，又深入阐释了可靠性分析对装备故障预测的关键支撑价值，为师生搭建了高水平学术交流平台，兼具重要学术价值与实践指导意义。

学院相关师生参加报告会。

来源：机电工程学院  撰稿、摄影：戴淑灵  审稿：林小军